Consultant BI & BIG DATA
Devenez Ingénieur BI et Bigdata.
Réf : BIBD
Les sessions de formations
Liste des prérequis
| Compétences et diplômes | Niveau |
|---|---|
| Ingénieurs justifiant de connaissances en Bases de Données | Bac+5 |
Modalités d'inscription
Le parcours d’admission à une formation peut varier selon la situation de chacun. De manière générale, le processus est le suivant :
- Prise de contact avec notre organisme de formation via notre site web
- Qualification téléphonique de votre demande et contexte
- Invitation à une réunion d’information ou à un entretien individuel sur Montpellier, Nantes ou Lyon
- Elaboration d’un devis et présentation des possibilités de financement : OPCO/Pole Emploi/Région/Autofinancement...
- Réalisation d’un test technique sous forme de QCM (1H) dans un de nos centres
- Validation de votre motivation au travers d’un entretien individuel
- Décision et signature d’une convention de formation en cas d’acceptation
Le délai moyen d’accès à nos formations est de 15 jours ouvrés. Il est néanmoins possible de s’inscrire jusqu’à 48h avant le début de la formation, en fonction des places disponibles.
Les financements
Description
Les data engineers constituent le maillon essentiel du processus de consolidation et de transformation des données de l’entreprise, afin de les rendre facilement accessibles par des Datascientist et/ou Data Analyst, et de développer la croissance de l’entreprise et aiguiller sa stratégie.
Cette formation pratique vise à apporter les connaissances indispensables au traitement de données, à vocation décisionnelle ou marketing. Un panorama des principales solutions du Business Intelligence et du BigData sera dressé, et permettra à l’apprenant de les mettre en œuvre dans le cadre de projets complets, des phases de modélisation des données, d’alimentation puis restitution et visualisation.
Au-delà des technologies et bonnes pratiques, ce parcours formation vise également à apporter les clefs d’une intégration humaine réussie au sein d’une équipe projet et à offrir une compétence professionnelle reconnue associant Savoir, Savoir-Faire et Savoir-être.
Objectifs pédagogiques
- Appréhender l’état de l’art des principales solutions BI et BigData,
- Maîtriser le cycle de vie d’un projet Data,
- Appréhender les concepts de l’agilité,
- Maîtriser les outils d’alimentation et de restitution du Business Intelligence,
- Consolider et permettre d’exploiter les données massives des Big Data,
- Evoluer et communiquer au sein d’une équipe.
Démarche pédagogique
> Une démarche pédagogique centrée sur l’apprenant.
> Alternance de présentations magistrales (rappels des fondamentaux et découvertes de nouvelles notions/technologies) et travaux pratiques sur poste individuel.
> Un projet fil rouge sera initié dès le début et s’achèvera en fin de parcours par la livraison d’une application complète et réelle, sur laquelle les participants auront travaillé en équipe durant 57 jours, en respectant les bonnes pratiques en usage dans un projet.
Au-delà d’une formation, ce cursus vise à apporter une valorisation des acquis et une réelle 1ère expérience à ses participants. Ce projet sera présenté en fin de cursus à un jury.
Afin de nous permettre un meilleur suivi pédagogique et une individualisation de la formation, chaque nouveau concept fait l’objet d’une évaluation sous forme de QCM. De même, de nombreux projets notés, individuels et en équipe, permettent de consolider les acquis et d’adapter la formation. Chaque session est encadrée par un coordinateur pédagogique, interlocuteur privilégié des apprenants, et garant de l’individualisation et de la réussite de tous.
Le délai moyen d’accès à nos formations est de 15 jours ouvrés. Il est néanmoins possible de s’inscrire jusqu’à 48h avant le début de la formation, en fonction des places disponibles. Vous souhaitez en savoir plus ? Vous pouvez consulter notre FAQ ou contacter un membre de l’équipe Admissions.
Les data engineers constituent le maillon essentiel du processus de consolidation et de transformation des données de l’entreprise, afin de les rendre facilement accessibles par des Datascientist et/ou Data Analyst, et de développer la croissance de l’entreprise et aiguiller sa stratégie.
Cette formation pratique vise à apporter les connaissances indispensables au traitement de données, à vocation décisionnelle ou marketing. Un panorama des principales solutions du Business Intelligence et du BigData sera dressé, et permettra à l’apprenant de les mettre en œuvre dans le cadre de projets complets, des phases de modélisation des données, d’alimentation puis restitution et visualisation.
Au-delà des technologies et bonnes pratiques, ce parcours formation vise également à apporter les clefs d’une intégration humaine réussie au sein d’une équipe projet et à offrir une compétence professionnelle reconnue associant Savoir, Savoir-Faire et Savoir-être.
- Appréhender l’état de l’art des principales solutions BI et BigData,
- Maîtriser le cycle de vie d’un projet Data,
- Appréhender les concepts de l’agilité,
- Maîtriser les outils d’alimentation et de restitution du Business Intelligence,
- Consolider et permettre d’exploiter les données massives des Big Data,
- Evoluer et communiquer au sein d’une équipe.
> Une démarche pédagogique centrée sur l’apprenant.
> Alternance de présentations magistrales (rappels des fondamentaux et découvertes de nouvelles notions/technologies) et travaux pratiques sur poste individuel.
> Un projet fil rouge sera initié dès le début et s’achèvera en fin de parcours par la livraison d’une application complète et réelle, sur laquelle les participants auront travaillé en équipe durant 57 jours, en respectant les bonnes pratiques en usage dans un projet.
Au-delà d’une formation, ce cursus vise à apporter une valorisation des acquis et une réelle 1ère expérience à ses participants. Ce projet sera présenté en fin de cursus à un jury.
Afin de nous permettre un meilleur suivi pédagogique et une individualisation de la formation, chaque nouveau concept fait l’objet d’une évaluation sous forme de QCM. De même, de nombreux projets notés, individuels et en équipe, permettent de consolider les acquis et d’adapter la formation. Chaque session est encadrée par un coordinateur pédagogique, interlocuteur privilégié des apprenants, et garant de l’individualisation et de la réussite de tous.
Le délai moyen d’accès à nos formations est de 15 jours ouvrés. Il est néanmoins possible de s’inscrire jusqu’à 48h avant le début de la formation, en fonction des places disponibles. Vous souhaitez en savoir plus ? Vous pouvez consulter notre FAQ ou contacter un membre de l’équipe Admissions.
Sommaire
 | Culture numérique | 1 J | |
| | Etat de l’Art du Business Intelligence et du Bigdata | 1 J | |
| | L’agilité dans les projets de traitement des données | 1 J | |
| | Communication Relationnelle en Entreprise | 4 J | |
| | Cycle de vie d’un projet | 1 J |
| | Modélisation d'un data Warehouse et mise en œuvre d’un projet BI | 2 J | |
| | Bases de données relationnelles et requêtage SQL | 3 J | |
| | Intégration des données avecTalend Open Studio et Informatica | 7 J | |
| | Création d’univers et restitution des données avec SAP BO Web Intelligence BI 4 et Designer XI | 5 J | |
| | Visualisation de données interactives avec Microsoft Power BI | 3 J | |
| | Projet d’équipe d’alimentation et de restitution d’un data warehouse | 5 J |
| | Mise en oeuvre d'une base de données NoSQL avec MongoDB | 3 J | |
| | Introduction au développement Python | 3 J | |
| | L'écosystème HADOOP et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi) | 6 J | |
| | Techniques d'analyse des données et machine learning (core, streaming, sql, ml, graphX) avec SPARK | 4 J | |
| | Indexation, recherche et visualisation de données avec ElasticSearch, Logstash et Kibana | 3 J | |
| | Projet d’équipe de consolidation et de transformation de bigdata avec HADOOP | 5 J |