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Bootcamp IA Engineering & Big Data2025-07-11T10:29:51+02:00

Bootcamp IA Engineering & Big Data

Un Bootcamp IA pour devenir rapidement opérationnel dans la conception de pipelines big data et la mise en œuvre de modèles d’IA performants.
Sommaire de la page :

Cette formation permet de valider un bloc de compétences du Titre RNCP niveau 7 EISI de la 3W Academy. En savoir plus

Formation Eligible CPF

La formation est éligible CPF. En savoir plus

Formation mise à jour le 11/07/2025

Synthèse

Une formation certifiante en IA, Data science et Big data pour les professionnels de l’informatique

Notre bootcamp Intelligence Artificielle & Big Data vous plonge dans l’univers des données volumineuses et des technologies d’IA. En 2 mois, vous apprendrez à concevoir et déployer des architectures Big Data (Kafka, Hadoop, Spark), à programmer en Python pour la data, et à créer des modèles de Machine Learning et Deep Learning avec les outils les plus performants (scikit-learn, TensorFlow).

Prérequis

  • Bac+2 en informatique (BTS SIO, BTS CIEL, BUT ou équivalent)

  • Programmation objet

  • Connaissance de Python

Campus

  • A distance, dans nos classes virtuelles

Rythme de formation

  • En formation continue et synchrone (259h)

Session(s)

  • 10 septembre 2025

Objectifs pédagogiques

À l’issue du bootcamp Ingénierie IA & Big Data, vous serez capable de :

  • 1

    Analyser une problématique Big Data, en identifiant les enjeux liés aux volumes, à la vélocité et à la variété des données à l’aide de méthodologies projet et d’outils comme Power BI pour la datavisualisation.

  • 2

    Concevoir une base de données scalable en fonction des besoins IA/analytics, en s’appuyant sur des technologies comme Kafka, Cassandra, Spark ou encore l’écosystème Hadoop (HDFS, Hive, NiFi, etc.).

  • 3

    Développer et évaluer des modèles d’apprentissage automatique, en maîtrisant les algorithmes de machine learning avec scikit-learn et les techniques de deep learning / NLP avec TensorFlow.

  • 4

    Optimiser les pipelines de traitement des données avec Python (NumPy, Pandas), en automatisant les processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), tout en intégrant des outils d’IA générative dans les workflows.

  • 5

    Modéliser et prototyper une solution d’IA de bout en bout, en combinant les outils vus pour créer un pipeline complet de collecte, stockage, traitement et exploitation intelligente des données dans une logique projet (POC / MVP).

Certification

La formation intègre le passage du bloc de compétences « Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA » de la certification enregistrée au répertoire national des certifications professionnelles RNCP40573BC05.

Les stagiaires sont accompagnés dans la préparation au passage de ce bloc de compétence de la certification (aide à la rédaction du dossier et journée de finalisation et de préparation au passage du bloc).

Le programme du bootcamp

Construire et développer des modèles de big data

  • Introduction au big data : cycle de vie, modèles, enjeux, solutions, cloud …
  • Programmation pour la data avec Python (pandas, numpy)
  • Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark
  • Hadoop – Présentation de l’écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)
  • Visualisation / BI avec PowerBI

  • PROJET : Conception et développement d’une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes

Conception et développement d’Intelligence Artificielle

  • Introduction à l’IA : cycle de vie, outils, écoconception, automatisation, etc.
  • Machine Learning avec scikit-learn
  • Deep Learning / Natural Language Processing avec TensorFlow

  • PROJET : Création d’un pipeline Big Data + Machine Learning

La pédagogie Diginamic

Une démarche pédagogique active centrée sur l‘apprenant

Les formateurs Diginamic sont pour la plupart des experts de leur domaine. Qu’ils soient internes ou externes à l’organisme, leur activité professionnelle se répartit généralement en 30% de formation et en 70% d’expertise.

L’ensemble des concepts sont mis en application dans le cadre de Travaux pratiques individuels et corrigés. De plus, un projet fil rouge sera réalisé en équipe pendant la formation.

Pour permettre un meilleur suivi pédagogique et une individualisation de la formation, chaque nouveau concept fait l’objet d’une évaluation sous forme de QCM. De même, de nombreux projets notés, individuels et en équipe permettent de consolider les acquis et d’adapter la formation.

Enfin, chaque session est encadrée par un coordinateur pédagogique. C’est l’interlocuteur privilégié des apprenants, garant de l’individualisation et de la réussite de tous.

Débouchés

Les débouchés à l’issue du bootcamp IA et Big data engineering

Ce bootcamp Big data et IA vous prépare à des postes très recherchés dans l’écosystème numérique.
Parmi les débouchés possibles :

  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Développeur IA / AI Developer
  • Big Data Developer
  • Ingénieur IA & Données

Ces métiers s’exercent dans des environnements cloud, data lab ou SI industriels, dans des secteurs variés comme la santé, la finance, l’industrie ou le e-commerce. Ce bootcamp peut aussi constituer une étape vers des fonctions d’architecte Data ou AI Solutions Engineer avec de l’expérience.

Financement

Les tarifs 2025

Cout formation  : 4 990 € TTC

  • Formation, accompagnement
  • Durée des cours : 259 heures

Comment financer ma formation ?

Cette formation en Cybersécurité est éligible à un financement CPF. Vous pouvez donc financer tout ou partie des coûts de formation avec votre compte personnel de formation. Vous souhaitez utiliser votre CPF pour financer la formation ?

  1. Candidater directement en ligne.
  2. Notre équipe admission vous contactera sous 48h
  3. Un entretien en visio et un test de prérequis nous permettront d’étudier votre admissibilité, valider votre projet de formation et vous accompagner pour le financement.

En savoir plus sur le CPF →

Pour en savoir plus sur ces dispositifs de financement, consultez la page Financer sa formation ou contactez-nous.

La formation peut également être financée par vos propres moyens. Des facilités de paiement peuvent être proposées par Diginamic.

Pour toute question sur le financement, contactez-nous.

Prochaines sessions et admission

Prochaines sessions du Bootcamp IA engineering et Big data

10 septembre 2025

A distance

continu (2 mois)

4990 €

Les modalités d’admission et de candidatures

Pour pouvoir suivre cette formation, vous devez être titulaire au minimum d’un Bac+2 en informatique (BTS CIEL, BTS SIO), d’un titre équivalent (titre RNCP de niveau 5) ou disposer de compétences équivalentes. Une première expérience avec le langage Python est également nécessaire.

Aucun frais de dossier ne sera facturé quelles que soient les suites données à votre candidature.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 15 jours ouvrés. Il est néanmoins possible de s’inscrire jusqu’à 48h avant le début de la formation, en fonction des places disponibles. Pour en savoir plus sur le processus d’admission à Diginamic rendez-vous sur la page Accès à nos formations.

Questions fréquentes – Bootcamp IA

À qui s’adresse ce bootcamp IA & Big Data ?2025-07-09T10:51:23+02:00

Ce bootcamp est conçu pour des informaticiens ou développeurs, des ingénieurs systèmes ou logiciels, ainsi que pour les professionnels data / BI voulant évoluer vers l’IA engineering.

Peut-on suivre le bootcamp à distance ?2025-07-09T11:19:43+02:00

Oui, le bootcamp peut être suivi en ligne via nos classes virtuelles en direct, encadrées par nos formateurs experts. Il est aussi disponible en présentiel sur certains campus (selon les sessions ouvertes).

Pourquoi choisir un bootcamp plutôt qu’un Master ou des modules e-learning ?2025-07-09T11:47:59+02:00

Choisir ce bootcamp, c’est privilégier une formation courte et ciblée, pensée pour les professionnels de l’informatique qui souhaitent évoluer vers l’ingénierie IA et big data. Contrairement à un Master académique ou un MOOC (e-learning) souvent théorique et peu encadré, il offre un apprentissage intensif basé sur des cas réels, l’acquisition de compétences techniques avancées et l’utilisation d’outils reconnus en entreprise.

Quelle est la différence entre un bootcamp IA et une formation en data science ?2025-07-09T11:29:39+02:00

La data science se concentre sur l’analyse exploratoire et les statistiques prédictives. Ce bootcamp va plus loin, en formant à la conception de pipelines industriels d’IA, en s’appuyant sur le big data, les bases distribuées et les outils de développement avancés (TensorFlow, Spark…).

Participez à une réunion d’information

Rencontrez-nous tous les jeudis matin de 10h à 11h30 lors de notre
réunion d’information virtuelle pour échanger avec l’équipe Diginamic.

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