Data Engineer

Devenez expert du traitement de la donnée : Big data, Business intelligence et IA

Formation Data engineer – Titre RNCP de niveau 7 (Bac+5)

Formation Data Engineer – Préparation au Titre professionnel « Expert Informatique et Systèmes d’information » Option Big Data, Reconnu par l’État Niveau 7 (Niveau Bac+5) Inscrit au RNCP Code RNCP36286

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Formation mise à jour le 27/03/2024

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Rencontrez-nous tous les jeudis matin de 10h à 11h30 lors de notre
réunion d’information virtuelle pour échanger avec l’équipe Diginamic.

Accès

  • Bac+3 en informatique ou autre Public avec une expérience en développement informatique

Campus

Diplôme(s)

  • Titre RNCP de niveau 7 (équivalent BAC+5)

Rythme

  • Continu ou Alternance

Rentrée(s)

  • 25 Avril 2024
  • 8 Octobre 2024

Le métier

Le Data Engineer a pour mission la conception et la réalisation de solutions sécurisées. Il intervient sur tout le cycle de vie d’un projet informatique, des phases d’analyse du métier client, définition et priorisation des besoins en fonction de la valeur apportée à l’entreprise, management du projet et de la qualité logicielle, conception et réalisation d’applications web s’appuyant sur des données issues de l’entreprise ou du cloud.

LA FORMATION

Prérequis et objectifs de la formation

PRÉREQUIS

  • BAC+3/4 en informatique ou Master en reconversion (après remise à niveau)
  • Expérience de la gestion des données relationnelles
  • Expérience de la programmation objet

OBJECTIFS

A l’issue de la formation Data Engineer, les participants seront en mesure de :

  1. Analyser et définir une stratégie des systèmes
    d’information
  2. Piloter et manager des projets informatiques
  3. Concevoir et développer des applications en
    Python
  4. Modéliser et alimenter un datawarehouse
  5. Construire et développer applications big data
  6. Concevoir et développer une IA

Le programme de la formation Data Engineer

  • Présentation du titre 7 : examen, dossier professionnel, rapport de stage, etc.
  • Communication relationnelle en entreprise
  • Techniques de recherche d’emploi / e-réputation
  • Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML
  • Projet: Conception d’une application informatique
  • Rappels : Fondamentaux du développement
  • Rappels : bases de données relationnelles et SQL
  • Culture DevOps et Intégration continue
  • Gestion des versions avec GIT
  • Développement objet avec Python et Python Panda
  • Les fondamentaux du test logiciel
  • Recherche entreprise, Jobdating ou révision
  • Fondamentaux de la Gestion de projet informatique
  • L’agilité dans les projets avec Scrum
  • Product Management avec Confluence & Jira : projet, exigences, anomalies ….
  • Techniques de management d’équipe
  • Modélisation d’un data Warehouse et mise en oeuvre d’un projet BI
  • Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio
  • SAP Business Objects Web Intelligence BI 4 et Designer XI
  • Etat de l’art du Big Data
  • Hadoop – Présentation de l’écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)
  • Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark
  • ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données
  • Visualisation des données avec Power BI
  • Ingénierie des big data sur le cloud
  • Introduction à l’IA : Machine et Deep learning
  • Projet : Conception et Développement d’une IA
  • Mise en place d’une veille technologique et restitution
  • UX Research / Design Thinking
  • Rédaction d’un cahier des charges fonctionnels
  • Stratégie des systèmes d’information
  • Conception d’une application informatique
  • Développement d’une application informatique
  • Elaboration d’un cahier des charges technique
  • Pilotage et management des équipes projet
  • Rédaction d’un dossier de planification d’un projet informatique
  • Mise en œuvre d’un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles et restitution
  • Conception et développement d’une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes (Hadoop, Spark, Kafka)
  • Conception et développement d’IA
  • Rédaction d’un dossier d’analyse stratégique du SI
  • Préparation Dossier Professionnel
  • Examen devant le jury

Rythmes de la formation

Une formation de 9 à 20 mois selon que l’on choisisse de suivre la formation en Continu ou en Alternance.

En continu

  • Pour un parcours de 9 mois en continu
  • Dont un stage de 3 mois

En alternance

  • Un parcours de 20 mois en alternance
  • Environ 25% en cours et 75% en entreprise

La pédagogie

Une démarche pédagogique active centrée sur l‘apprenant

Ecole data en alternance
  • Les formateurs Diginamic sont pour la plupart des experts externes au CFA et sont spécialistes des matières enseignées.
  • Leur activité professionnelle se répartie généralement en 30% de formation et 70% en expertise.
  • Afin de nous permettre un meilleur suivi pédagogique et une individualisation de la formation, chaque nouveau concept fait l’objet d’une évaluation sous forme de QCM. De même, de nombreux projets notés, individuels et en équipe, permettent de consolider les acquis et d’adapter la formation.
  • Chaque session est encadrée par un coordinateur pédagogique, interlocuteur privilégié des apprenants, et garant de l’individualisation et de la réussite de tous.
Le parcours d’apprentissage est globalement animé comme suit

  • 43% de cours et de TP individuels, animés par un formateur
  • 37% de projets de groupe, animé et tutoré par un formateur
  • 12% d’autoformation / remise à niveau
  • 11% de cours e-learning tutoré par un formateur, pour une meilleure individualisation

Avec la possibilité de mise à niveau complémentaire via du e-learning ou support individuel. Des évaluations ont lieu à la fin de chaque cours et projets.

  • L’ensemble des concepts sont mis en application dans le cadre de Travaux pratiques individuels et corrigés
  • Un projet fil rouge permet la réalisation en équipe d’un site internet complet et professionnel

Modalités pédagogiques

Répartition des activités par compétence

La certification

Le parcours de formation Data Engineer dispensé par Diginamic permet de valider un titre RNCP préparé au sein de l’Ecole. L’examen a lieu dans nos locaux devant un jury de professionnels.

Expert en informatique et système d’information Option BigData

Titre RNCP de niveau 7 (équivalence BAC+5)

Délivré en partenariat avec la 3WA

Titre enregistré au RNCP n°36286

master data engineer

Les certifications enregistrées au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) sont appelées « certifications professionnelles ». Elles permettent une validation des compétences et des connaissances acquises nécessaires à l’exercice d’activités professionnelles (article L. 6113-1 du Code du travail). Ces certifications sont composées de plusieurs blocs de compétences ou CCP, qui peuvent être validés unitairement.

Paroles des diginamiciens

Mélanie Développeuse IA

Je suis contente d’être arrivée là où je suis après mes trois formations chez Diginamic (Bac+3 et Bac+5). Grâce auxquelles j’ai pu me reconvertir, monter grandement en compétences et en assurance.

Mélanie, développeuse IA chez Pilgrim Technology, Voir le témoignage
MAYEL DATA ENGINEER
Le rythme de la formation et de l’alternance est bien adapté au monde informatique, ce qui nous permet d’avoir un certain bagage avant d’entrer en entreprise. J’apprécie la qualité des intervenants venant tous du monde professionnel.
Mayel, Data Engineer chez BPCE Solutions informatiques, Voir le témoignage
Corentin Consultant Data

Un des points forts de la formation est le suivi et l’expertise des formateurs, tous des professionnels dans le domaine. Cela permet d’obtenir un retour réaliste des attentes et pratiques des entreprises dans le domaine de la data.

Corentin, consultant Data chez Business & Decision, Voir le témoignages

Les débouchés et salaires

diplome data engineer

Cette formation Data Engineer – Bac+5, dispensée par Diginamic, est pluridisciplinaire et centrée sur l’excellence et la capacité à découvrir de nouvelles technologies. Le parcours confère aux jeunes diplômés des atouts intellectuels et des facultés d’adaptation qui leur permettent d’aborder de multiples métiers :

  • Concepteur développeur d’applications full-stack,
  • Chef de projet applicatif, Product Owner
  • Business Analyst, consultant fonctionnel, AMOA
  • Consultant décisionnel / Business Intelligence (BI),
  • Développeur Big Data,
  • Data Engineer, Data Analyst, etc.

Le salaire d’un Data engineer junior varient entre 35 à 45 KE annuel et évoluent rapidement en fonction de l’expertise acquise.

Financement

Comment financer ma formation ?

La formation AI & Data Engineer (Bac+5), ainsi que la plupart des formations DIGINAMIC, peut être suivie selon deux modalités. Les financements possibles varient selon que l’on choisisse de suivre la formation en alternance ou en continu.

En alternance, l’OPCO de l’entreprise finance le coût de votre formation (en contrat d’apprentissage ou de professionnalisation).

Si vous souhaitez suivre la formation en continu, il est possible de mobiliser un ou plusieurs dispositifs de financement. Voici quelques exemples de financements possibles pour cette formation :

  • Le CSP (Contrat de sécurisation professionnelle) pour les personnes ayant été licenciées,
  • Le PTP ou Transition Pro pour les salariés souhaitant changer de métier,
  • L’Agefiph pour les personnes en situation de handicap,
  • Le CPF abondé, ou non, par France travail, la Région ou un financement personnel,
  • La Pro-A, pour les salariés souhaitant se reconvertir à un nouveau métier, permet de consolider les acquis et d’adapter la formation.

Le tarif de cette formation en continu est de 13 230 € TTC.

En cas de financement personnel, vous pouvez nous contacter. Notre équipe peut étudier, en fonction des places disponibles, l’attribution d’une remise. Vous pouvez également suivre cette formation partiellement et valider certains bloc de compétences unitairement. Pour ce faire, faite nous part de votre besoin ici.

Notre formation IA & Data engineer est éligible au CPF. En cas d’admissibilité, vous pourrez utiliser vos droits à la formation directement sur le portail Mon Compte Formation.

Prochaines rentrées

Diginamic organise plusieurs sessions par an, à distance, en télé-présentiel (formateur présent à 100% en classe virtuelle).

formation data analyst a distance

A DISTANCE

Le 24 avril 2024
Le 8 octobre 2024

Les admissions

Les modalités d’admission et de candidatures

Pour pouvoir suivre cette formation, vous devez être titulaire au minimum d’un Bachelor ou équivalence (Bac+3 validé).
Aucun frais de dossier ne sera facturé quelques soient les suites données à votre candidature.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 15 jours ouvrés. Il est néanmoins possible de s’inscrire jusqu’à 48h avant le début de la formation, en fonction des places disponibles.

Les personnes en cours d’obtention ou ayant obtenu un diplôme de niveau Bac+3 en informatique ou équivalent, peuvent candidater à cette formation

Votre admission se fera sur la base d’un entretien de motivation et d’un test technique, visant à valider que vous avez bien les prérequis pour pouvoir suivre la formation. Selon vos connaissances actuelles, certains modules de formation pourront être facultatifs.

Les candidatures s’effectuent en ligne.

Si vous souhaitez vous reconvertir à l’informatique, pas de problème ! Une part importante de nos stagiaires sont également dans ce cas.

Vous devez être titulaire à minima d’un BAC+3 (ou équivalence) et de préférence scientifique.

Votre admission se fera sur la base d’un entretien visant à évaluer votre motivation, la cohérence de votre projet et votre appétence pour l’informatique (autoformation informatique ou projet perso de développements réalisés, fortement conseillés). Un test de logique sera également à réaliser à l’issue de cet entretien.

A l’issue de ce process d’admission, nous conviendrons avec vous si une formation de mise à niveau est envisageable pour intégrer ce parcours, ou s’il est préférable d’intégrer le cursus Concepteur Développeur d’Applications (Titre RNCP de niv. 6) au préalable.

Les candidatures s’effectuent directement en ligne.

Nous contacter

Vous souhaitez en savoir plus ? Vous pouvez consulter notre FAQ ou contacter un membre de l’équipe Admissions.

responsable admissions
Christine AUZOLLE

Responsable des Admissions et Référente Handicap
04 34 48 00 28

admissions Montpellier
Jordann PEREZ

Chargé des Admissions
04 34 48 00 25

admissions handicap
Blandine THIBAUDEAU

Chargée des Admissions
04 34 48 00 25