Consultant Cloud et Big Data

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Réf : CCBD

399h (57 jours)

Sommaire

Etat de l’Art du Big Data et Cloud : Enjeux, concepts, solutions et méthodes

1 J

L’agilité dans les projets data / Scrum

1 J

Conception et gestion des données sur Google Cloud Platform : Pub/Sub, Dataproc, Data flow, Big Table, Big Query, Cloud Storage…

5 J

Projet #1 : Mise en place d'une solution de gestion de données sur le cloud avec GCP

4 J

Fondamentaux de Microsoft Azure Data (DP900)

1 J

Mise en oeuvre d'une solution de données avec Microsoft Azure : Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Stream Analytics, Databricks et Blob storage

4 J

Projet #2 : Mise en place d'une solution de gestion de données sur le cloud avec MS Azure

4 J

Présentation certifications GCP Associate Data Engineer ou MS Azure Data Engineer Associate (DP200)

1 J

Evaluation des compétences

1 J

Intégration des données avec Talend

4 J

Programmation objet avec Python

4 J

Outillage projet : Git, Gitlab et Maven

2 J

Gestion et exploitation des logs avec ELK

3 J

Création, déploiement et gestion de containers d'applications virtualisées avec Docker et Kubernetes

2 J

Cloudera - Manipulation des données avec HDFS, Hive et Hbase

5 J

Techniques d'analyse et de traitement des données avec les frameworks Spark

3 J

Projet #3 : Consolidation, transformation et restitution de bigdata

6 J

Préparation et certification des compétences

5 J

Restitution projets et bilan de fin de formation

1 J

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