Le métier de Data Engineer
Les entreprises disposent aujourd’hui d’une quantité énorme de données, issues de leurs bases de données et applications internes, de fichiers dotés de formats diverses (excel notamment) ou issues du cloud. Ces données issues d’horizons différents doivent être intégrées, souvent en temps réel, et interprétables facilement par l’entreprise afin de l’aider dans sa stratégie et ses prises de décisions.
Le Data Engineer a pour mission la conception et la réalisation de solutions sécurisées (pipeline de données) prenant en compte cette masse importante de données issue de sources multiples pour les transformer rapidement en données prêtes à être analysées par les Data Analysts puis transformées par les Data Scientist grâce à des algorithmes.
Pour ce faire, le Data Engineer doit maîtriser les langages structurés de programmation objet dans un contexte DevOps, la gestion de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que les technologies décisionnelles (Business Intelligence) et Big Data qui permettent le traitement et la manipulation des données.
L'accès à la formation
Pour pouvoir suivre cette formation, vous devez impérativement maîtriser la conception et le développement objet fullstack dans un contexte DevOps. A défaut, vous devez impérativement suivre le parcours préparatoire Concepteur Développeur Full stack & DevOps (400h) qui précède ce parcours Data Engineer.
Le rythme du parcours
Le programme Data Engineer peut être suivi en :
- Contrat d'alternance professionnalisation de 12 mois (3 mois à l'école, 9 mois en entreprise).
- Ou en continue. (3 mois à l'école + 3 mois en stage).
