Formation Data Engineer & IA – Titre RNCP de niveau 7 (Bac+5)

Devenez expert en ingénierie des données Big data et de l’IA

La formation Data Engineer & Intelligence artificielle vise l’obtention du titre RNCP « Expert en informatique et systèmes d’information », Option Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA Titre de niveau 7 (équivalent Master – Bac + 5).

Formation mise à jour le 17/07/2025

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Rencontrez-nous tous les jeudis matin de 10h à 11h30 lors de notre
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Accès

  • Bac+3 en informatique ou autre public Bac+5 avec expérience en informatique. En savoir plus

Campus

Certification

Rythme

  • En alternance ou en formation continue

Rentrée(s)

  • 1er octobre 2025
  • 2 décembre 2025

Le métier

Le métier de Data Engineer évolue pour intégrer les compétences émergentes en intelligence artificielle, donnant naissance à un profil hybride, Data & IA Engineer. Ce professionnel conçoit et déploie des architectures data robustes, évolutives et sécurisées, capables de traiter de grands volumes de données, en local ou dans le cloud.

Il intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets data et IA engineering : de l’analyse des besoins métier jusqu’à l’industrialisation des pipelines de données et des modèles d’IA.
En lien étroit avec les Data Scientists, les équipes IT et les directions métiers, il joue un rôle central dans le développement de services intelligents, de systèmes d’aide à la décision et d’applications exploitant le Machine Learning ou le Deep Learning.

Aptitudes du Data Engineer

  • Bon esprit d’analyse
  • Curieux pour suivre les nouvelles tendances Tech
  • Capacité d’adaptation forte
  • Rigueur
  • Capacité de communication

Son savoir / savoir-faire

  • Conception et développement
  • Traitement de données Big Data et IA
  • Maîtrise des bases de données
  • Bonne maîtrise de l’anglais technique
  • Travail en équipe en mode « agile »

La formation

Prérequis et objectifs de la formation

PRÉREQUIS

Diplôme / titre

Afin d’intégrer la formation Data Engineer IA et préparer le titre RNCP niveau 7 associé, les candidats devront impérativement disposer de l’un des niveaux d’études suivants :

  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 6 (équiv. Bac + 3/+ 4) en spécialité informatique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.
  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 7 (équiv. Bac + 5) en spécialité scientifique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.

OBJECTIFS

A l’issue de la formation Data Engineer, les participants seront en mesure de :

  1. Analyser et définir une stratégie des systèmes
    d’information
  2. Piloter et manager des projets informatiques
  3. Concevoir et développer des applications en
    Python
  4. Modéliser et alimenter un datawarehouse
  5. Construire et développer applications big data
  6. Concevoir et développer une IA

Le programme de la formation Data Engineer IA

  • Présentation du titre 7 : examen, dossier professionnel, rapport de stage, etc.
  • Communication relationnelle en entreprise
  • Techniques de recherche d’emploi / e-réputation
  • Rappels : Fondamentaux du développement, bases de données, Git, Scrum
  • Recherche entreprise, jobdating ou révision
  • Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML
  • Architecture répartie et principaux design patterns
  • Projet: Conception d’une application informatique
  • Développement objet avec Python
  • Les fondamentaux du test logiciel
  • Projet : Développement d’une application informatique
  • Concevoir et réaliser un suivi de la qualité applicative assisté par IA
  • Fondamentaux de la Gestion de projet informatique
  • Product Management avec Confluence & Jira : projet, exigences, anomalies
  • Cadrage d’un projet informatique : enjeux, besoins, solutions techniques, risques, méthodes, budget, contraintes, équipes.
  • Projet : Elaboration d’un cahier des charges technique
  • Projet : Rédaction d’un dossier de planification d’un projet informatique
  • Techniques de management d’équipe : leadership
  • Pilotage et coordination des équipes projet (RACI, Tdb)
  • Projet : Pilotage et management des équipes projet
  • Introduction au bigdata : cycle de vie, modèles, enjeux, solutions, cloud
  • Programmation pour la data avec Python (pandas, numpy)
  • Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark
  • Hadoop – Présentation de l’écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)
  • Visualisation / BI avec PowerBI
  • Projet : Conception et développement d’une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes
  • Introduction à l’IA : cycle de vie, outils, écoconception, automatisation, etc.
  • Machine Learning avec scikit-learn
  • Deep Learning / Natural Language Processing avec TensorFlow
  • PROJET IA et REX: Création d’un pipeline Big Data + Machine Learning
  • Mise en place d’une veille technologique
  • Design Thinking : analyse des besoins et maquettage
  • Rédaction d’un cahier des charges fonctionnels
  • Mise en place d’une campagne de tests
  • PROJET : Rédaction scenarii de tests avec SquashTM
  • Architecture et Stratégie des systèmes d’information
  • PROJET: Rédaction d’un dossier d’analyse stratégique du SI
  • Préparation Dossier Professionnel
  • Examen devant le jury
Télécharger la brochure

Rythmes de la formation

Une formation de 9 à 20 mois selon que l’on choisisse de suivre la formation en continu ou en alternance.

En continu

  • Pour un parcours de 9 mois en continu
  • Dont un stage de 3 mois

En alternance

  • Un parcours de 21 mois en alternance
  • Environ 25% en cours et 75% en entreprise

La pédagogie

Une démarche pédagogique active centrée sur l‘apprenant

Ecole data en alternance
  • Les formateurs Diginamic sont pour la plupart des experts externes au CFA et sont spécialistes des matières enseignées.
  • Leur activité professionnelle se répartie généralement en 30% de formation et 70% en expertise.
  • Afin de nous permettre un meilleur suivi pédagogique et une individualisation de la formation, chaque nouveau concept fait l’objet d’une évaluation sous forme de QCM. De même, de nombreux projets notés, individuels et en équipe, permettent de consolider les acquis et d’adapter la formation.
  • Chaque session est encadrée par un coordinateur pédagogique, interlocuteur privilégié des apprenants, et garant de l’individualisation et de la réussite de tous.
Le parcours d’apprentissage est globalement animé comme suit

  • 43% de cours et de TP individuels, animés par un formateur
  • 37% de projets de groupe, animé et tutoré par un formateur
  • 12% d’autoformation / remise à niveau
  • 11% de cours e-learning tutoré par un formateur, pour une meilleure individualisation

Avec la possibilité de mise à niveau complémentaire via du e-learning ou support individuel. Des évaluations ont lieu à la fin de chaque cours et projets.

  • L’ensemble des concepts sont mis en application dans le cadre de Travaux pratiques individuels et corrigés
  • Un projet fil rouge permet la réalisation en équipe d’un site internet complet et professionnel

Modalités pédagogiques

Répartition des activités par compétence

La certification

Le parcours de formation Data Engineer & IA dispensé par Diginamic permet de valider un titre RNCP préparé au sein de l’Ecole. L’examen a lieu dans nos locaux devant un jury de professionnels et le certificateur 3W Academy.

Expert en informatique et système d’information, Option Big Data

Titre RNCP de niveau 7 (équivalence Bac+5)

  • 1
    Titre enregistré au RNCP – Code RNCP40573
  • 2
    Délivré par le certificateur 3WA
  • 3

    Taux de réussite aux examens en 2024 : 94%

Pour plus de chiffres clés, rendez-vous sur la page La réussite de nos apprenants.

master IA data engineer

Les certifications enregistrées au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) sont appelées « certifications professionnelles ». Elles permettent une validation des compétences et des connaissances acquises nécessaires à l’exercice d’activités professionnelles (article L. 6113-1 du Code du travail). Ces certifications sont composées de plusieurs blocs de compétences ou CCP, qui peuvent être validés unitairement.

Paroles des diginamiciens

Mélanie Développeuse IA

Je suis contente d’être arrivée là où je suis après mes trois formations chez Diginamic (Bac+3 et Bac+5). Grâce auxquelles j’ai pu me reconvertir, monter grandement en compétences et en assurance.

Mélanie, développeuse IA chez Pilgrim Technology, Voir le témoignage
MAYEL DATA ENGINEER
Le rythme de la formation et de l’alternance est bien adapté au monde informatique, ce qui nous permet d’avoir un certain bagage avant d’entrer en entreprise. J’apprécie la qualité des intervenants venant tous du monde professionnel.
Mayel, Data Engineer chez BPCE Solutions informatiques, Voir le témoignage
Corentin Consultant Data

Un des points forts de la formation est le suivi et l’expertise des formateurs, tous des professionnels dans le domaine. Cela permet d’obtenir un retour réaliste des attentes et pratiques des entreprises dans le domaine de la data.

Corentin, consultant Data chez Business & Decision, Voir le témoignages

Les débouchés et salaires

diplome data engineer

Cette formation Bac+5 – Data Engineer IA, dispensée par Diginamic, est pluridisciplinaire et centrée sur l’excellence et la capacité à découvrir de nouvelles technologies. Le parcours confère aux jeunes diplômés des atouts intellectuels et des facultés d’adaptation qui leur permettent d’aborder de multiples métiers :

  • Ingénieur études & développement / Ingénieur logiciel / Ingénieur informatique
  • Chef de projet technique, Product Owner
  • Responsable de projet IT
  • Consultant décisionnel / Business Intelligence (BI),
  • Développeur Big Data, Concepteur développeur d’applications
  • Architecte big data – Data engineer / Data analyst
  • Machine learning / IA Engineer

Le salaire d’un Data engineer junior varient entre 35 à 45 KE annuel et évoluent rapidement en fonction de l’expertise acquise.

Financement

Comment financer ma formation ?

La formation AI & Data Engineer, ainsi que la plupart des formations DIGINAMIC, peut être suivie selon deux modalités. Les financements possibles varient selon que l’on choisisse de suivre la formation en alternance ou en continu.

En alternance, l’OPCO de l’entreprise finance le coût de votre formation (en contrat d’apprentissage ou de professionnalisation).

Si vous souhaitez suivre la formation en continu, il est possible de mobiliser un ou plusieurs dispositifs de financement. Voici quelques exemples de financements possibles pour cette formation :

  • Le CSP (Contrat de sécurisation professionnelle) pour les personnes ayant été licenciées,
  • Le PTP ou Transition Pro pour les salariés souhaitant changer de métier,
  • L’Agefiph pour les personnes en situation de handicap,
  • Le CPF abondé, ou non, par France travail, la Région ou un financement personnel,
  • La Pro-A, pour les salariés souhaitant se reconvertir à un nouveau métier, permet de consolider les acquis et d’adapter la formation.

Le tarif de cette formation en continu est de 10 573 € TTC.

En cas de financement personnel, vous pouvez nous contacter. Notre équipe pourra étudier avec vous des conditions financières spécifiques en fonction de votre situation personnelle. Vous pouvez également suivre cette formation partiellement et valider certains blocs de compétences unitairement. Pour ce faire, faites-nous part de votre besoin ici.

Notre formation Data engineer est éligible au CPF. En cas d’admissibilité, vous pourrez utiliser vos droits à la formation directement sur le portail Mon Compte Formation.

Prochaines rentrées

Diginamic organise plusieurs sessions par an, à distance, en télé-présentiel (formateur présent à 100% en classe virtuelle).

A DISTANCE

  • 1er octobre 2025

  • 2 décembre 2025

Les admissions

Les modalités d’admission et de candidatures

Afin d’intégrer la formation Data Engineer IA et préparer le titre RNCP niveau 7 associé, les candidats devront impérativement disposer de l’un des niveaux d’études suivants :

  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 6 (équiv. Bac + 3/+ 4) en spécialité informatique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.
  • Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 7 (équiv. Bac + 5) en spécialité scientifique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.

Aucun frais de dossier ne sera facturé quelques soient les suites données à votre candidature.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 15 jours ouvrés. Il est néanmoins possible de s’inscrire jusqu’à 48h avant le début de la formation, en fonction des places disponibles. Pour en savoir plus sur le processus d’admission à Diginamic rendez-vous sur la page Accès à nos formations.

Les personnes en cours d’obtention ou ayant obtenu un diplôme ou titre équivalent de niveau Bac+3/+4 en spécialité informatique, peuvent candidater à cette formation.

Votre admission se fera sur la base d’un entretien de motivation et d’un test technique, visant à valider que vous avez bien les prérequis pour pouvoir suivre la formation. Selon vos connaissances actuelles, certains modules de formation pourront être facultatifs.

Les candidatures s’effectuent en ligne.

Si vous souhaitez vous reconvertir à l’informatique, pas de problème ! Une part importante de nos stagiaires sont également dans ce cas.

Vous devez être titulaire d’un Bac+5 (ou équivalence) et  en spécialité scientifique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.

Votre admission se fera sur la base d’un entretien visant à évaluer votre motivation, la cohérence de votre projet et votre appétence pour l’informatique (autoformation informatique ou projet perso de développements réalisés, fortement conseillés). Un test de logique sera également à réaliser à l’issue de cet entretien.

A l’issue de ce process d’admission, nous conviendrons avec vous si une formation de mise à niveau est envisageable pour intégrer ce parcours, ou s’il est préférable d’intégrer le cursus Concepteur Développeur d’Applications (Titre RNCP de niv. 6) au préalable.

Les candidatures s’effectuent directement en ligne.

Nous contacter

Vous souhaitez en savoir plus ? Vous pouvez consulter notre FAQ ou contacter un membre de l’équipe Admissions.

responsable admissions
Christine AUZOLLE

Responsable admissions / Formation continue / Référente handicap – 04 34 48 00 28

LINKEDIN
contact
admissions Montpellier
Tiphaine QUINIOT

Admissions Alternance / Sud
04 34 48 00 25

LINKEDIN
contact
admissions handicap
Blandine THIBAUDEAU

Admission Alternance / Nord
02 85 67 04 05

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